ZSK Solutions · Optimization Lab v3

Optimization Lab

13 optimizasyon algoritması: Sayısal, ML ve Metasezgisel yöntemleri adım adım görselleştirin.

Aktif algoritmaGradient Descent
1D Sayısal
ML — 2D
Metasezgisel — 2D
f(x) fonksiyonu
x⁴−4x²+x sin(x)+0.1x² x²−3x+2 (x−1)²(x+2)² cos(x)−0.5x
Parametreler
Learning rate 0.080
x₀ 2.50
x₁ (secant) 2.00
x aralığı
Hız 400ms
Adım 1 / 60
x—
y—
f(x…)—
f′(x)—
f″(x)—
Kiriş eğimi—
Aralık [a,b]—
Popülasyon—
Sıcaklık T—
En iyi f—
Adım—

Gradient Descent