ZSK Solutions · Optimization Lab v3

Optimization Lab

13 optimizasyon algoritması: Sayısal, ML ve Metasezgisel yöntemleri adım adım görselleştirin.

Aktif algoritmaGradient Descent
1D Sayısal
ML — 2D
Metasezgisel — 2D
f(x) fonksiyonu
x⁴−4x²+x sin(x)+0.1x² x²−3x+2 (x−1)²(x+2)² cos(x)−0.5x
Parametreler
Learning rate 0.080
x₀ 2.50
x₁ (secant) 2.00
x aralığı
Hız 400ms
Adım 1 / 60
x
y
f(x…)
f′(x)
f″(x)
Kiriş eğimi
Aralık [a,b]
Popülasyon
Sıcaklık T
En iyi f
Adım

Gradient Descent